嚴守法律公德準繩 確保真實(shí)安全公平

　　大數據三條底線(xiàn)不能失守

　　本報記者 許 晴 錢(qián)一彬

　　近來(lái)，有網(wǎng)友在微博爆料了一樁糟心事。該網(wǎng)友是某網(wǎng)約車(chē)平臺白金卡會(huì )員，有時(shí)訂車(chē)會(huì )收到“普通車(chē)緊張，免費升級商務(wù)車(chē)”提示。坐了幾次“免費升級車(chē)”，偶然回看出行訂單，發(fā)現頭幾次升級確實(shí)免費，之后卻一直按照升級后的車(chē)型收費。翻看微博下近8000條評論，不少網(wǎng)友表示有類(lèi)似經(jīng)歷。大數據識別出的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)，反而成了被“宰一刀”的對象。

　　隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)與生活的聯(lián)系愈發(fā)緊密，全球數據呈現出爆發(fā)增長(cháng)、海量集聚的特點(diǎn)。大數據在醫療、教育、文化、金融等領(lǐng)域前景可期，為公眾勾勒出一幅信息通暢、生活便捷的美好圖景。但同時(shí)，數據摻水造假、非法交易、違規使用等情況，越過(guò)了法律與公德的準繩，突破了真實(shí)、安全、公平“三條底線(xiàn)”。如不能及時(shí)整治這些行為，勢必會(huì )影響數據利用與大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　銷(xiāo)量靠刷 流量靠編

　　數據造假摻水分

　　日前，安徽合肥市工商局網(wǎng)監局破獲了一起假借電商培訓為網(wǎng)商提供刷單炒信服務(wù)的“造假”案件。經(jīng)查，截至2017年底，涉事公司共計為超過(guò)110余家網(wǎng)絡(luò )商戶(hù)刷單超過(guò)4600起，涉及流水金額56萬(wàn)余元。

　　從招募兼職“刷手”到層層分派任務(wù)，再到偽造物流信息、發(fā)送空包快遞，網(wǎng)購刷單的伎倆花樣百出。去年11月，山東濟南市工商局執法人員根據網(wǎng)上兼職信息線(xiàn)索順藤摸瓜，揪出186家涉嫌刷單的網(wǎng)店和900余名“刷手”信息，此外還發(fā)現不少聯(lián)系網(wǎng)店和刷手的職業(yè)刷單中介。

　　“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的公信力在于數據真實(shí)、準確和完整。如果被消費者視作重要參考的銷(xiāo)量、評價(jià)等數據被摻假注水，久而久之會(huì )引發(fā)‘誠信株連’效應，損耗行業(yè)公信力�！敝袊�人民大學(xué)商法研究所所長(cháng)劉俊海認為。

　　以商品銷(xiāo)量分析用戶(hù)消費習慣，以播放量點(diǎn)擊率評估傳播熱度，以粉絲數評判受眾規�！�…互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，離不開(kāi)基于數據的分析預測和效果評估。業(yè)內人士指出，“數據噪聲”現象本身很難避免，但如果是惡意造假、主動(dòng)摻水，將誤導廣告商、互聯(lián)網(wǎng)平臺等主體的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)選擇，最終擾亂行業(yè)秩序。

　　去年8月，視頻網(wǎng)站愛(ài)奇藝將杭州某信息科技公司告上法庭，稱(chēng)其針對特定視頻內容的刷量行為侵犯自身合法權益，構成不正當競爭，同時(shí)表示虛假的數據還將嚴重影響公司一系列重大經(jīng)營(yíng)策略的有效性。來(lái)自艾媒咨詢(xún)的數據顯示，由于行業(yè)刷量頻現，2017年有超過(guò)15%的受訪(fǎng)廣告主表示將放棄公眾號廣告投放，較2016年上升6.4%。

　　據了解，目前多數互聯(lián)網(wǎng)平臺通過(guò)內外部數據比對、第三方數據核驗等方式甄別虛假數據，此外，一些專(zhuān)業(yè)第三方評測機構也運用模擬設備甄別、傳感器狀態(tài)評估、多維度數據分析等技術(shù)手段判斷“虛假用戶(hù)”和無(wú)效數據。

　　中國政法大學(xué)傳播法研究中心副主任朱巍指出，新修訂的《反不正當競爭法》明確經(jīng)營(yíng)者不得通過(guò)組織虛假交易等方式，幫助其他經(jīng)營(yíng)者進(jìn)行虛假或者引人誤解的商業(yè)宣傳�！暗�目前看，相關(guān)法律法規在實(shí)際運用中處罰力度不重，難以形成威懾和懲戒效果�！�

　　竊取信息 無(wú)本萬(wàn)利

　　數據黑市擾秩序

　　去年9月的一天，民警進(jìn)入北京豐臺某科技公司執法，對員工正在使用的設備一一勘驗查扣。這是湖北長(cháng)陽(yáng)警方抓捕倒賣(mài)個(gè)人信息犯罪團伙中的一幕。日前，這一犯罪團伙被一網(wǎng)打盡，共涉及公民個(gè)人信息500余萬(wàn)條，出售內容包括身份證號、家庭住址、電話(huà)號碼等，背后暗藏的數據黑市令人震驚。

　　業(yè)內人士透露，目前國內正規數據交易市場(chǎng)的規模約100億元，但數據黑市的交易規模比正規市場(chǎng)高出一個(gè)數量級，而且大多盈利情況良好。其中，個(gè)人信用數據是交易中的“香餑餑”。

　　《中國社會(huì )信用體系發(fā)展報告2017》顯示，在2000多家“征信服務(wù)”相關(guān)公司中，僅有5%完成備案。一些機構借倒賣(mài)信用數據獲取暴利，某些互聯(lián)網(wǎng)金融公司和保險公司則為其買(mǎi)單。這些數據還能多次轉手，層層獲利。去年底，某媒體調查“現金貸”時(shí)發(fā)現，各大網(wǎng)貸平臺貸款數據以每條0.1元至1.5元不等的價(jià)格在社交軟件上售賣(mài)，還有專(zhuān)門(mén)的數據交易平臺為需求者和“供應商”提供交易擔保服務(wù)，防止“假數據”買(mǎi)賣(mài)。

　　今年5月1日，《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規范》即將正式實(shí)施。去年6月1日，《網(wǎng)絡(luò )安全法》和《最高人民法院、最高人民檢察院關(guān)于辦理侵犯公民個(gè)人信息刑事案件適用法律若干問(wèn)題的解釋》也正式施行。相關(guān)法律法規不斷完善，更要重視落實(shí)到位�！皩�違法搜集和處置個(gè)人信息的行為，應違法必究、執法必嚴，對侵權人實(shí)行‘雙罰’，即對單位負責人和直接行為人均采取處罰措施�！敝煳≌f(shuō)。

　　此前，公安部第三研究所與上海數據交易中心共研共建“數據流通xID標記技術(shù)”，以實(shí)現個(gè)人數據去標識化，保證流通安全。京東集團信息安全部相關(guān)負責人介紹，京東專(zhuān)門(mén)制定了數據脫敏規范，要求使用數據必須首先對敏感數據脫敏，避免因環(huán)境等不安全因素而導致用戶(hù)隱私信息泄露。

　　打擊數據黑市，有堵還要有疏�！罢�府掌握著(zhù)80%的有價(jià)值的數據，這是業(yè)內的共識。政府應充當自來(lái)水公司的角色，推動(dòng)數據資源流動(dòng)共享，把‘地下水’處理成‘自來(lái)水’，支持企業(yè)更好地使用數據資源，生產(chǎn)成‘礦泉水、蘇打水、可樂(lè )’等飲料，滿(mǎn)足市場(chǎng)需求�！本糯畏酱髷祿�創(chuàng )始人、貴陽(yáng)大數據交易所執行總裁王叁壽說(shuō)。

　　價(jià)格欺客 不講誠信

　　數據殺熟侵權利

　　日前，有網(wǎng)友反映使用某電影購票APP時(shí)，花錢(qián)成為享受“專(zhuān)屬折扣”的會(huì )員后，購買(mǎi)界面顯示的“折扣價(jià)”竟然高于普通價(jià)，讓人質(zhì)疑花錢(qián)買(mǎi)的是會(huì )員價(jià)還是“宰客價(jià)”？

　　同樣的商品或服務(wù)，回饋老客戶(hù)的價(jià)格卻比新客戶(hù)還高，所謂“會(huì )員價(jià)”反而比非會(huì )員還高，給老顧客的折后價(jià)卻比不打折時(shí)還高，為老顧客提供的升級服務(wù)卻偷偷降了檔次……有的平臺密切追蹤用戶(hù)的瀏覽和消費記錄，有用戶(hù)反映如果瀏覽多個(gè)頁(yè)面或者取消訂單重新下單，價(jià)格就離奇上升，可是換個(gè)賬戶(hù)一看還是沒(méi)漲價(jià)的老價(jià)格；有的則以層層隱藏甚至直接取消的方式，令老客戶(hù)的優(yōu)惠券難覓蹤影。

　　隨著(zhù)大數據分析應用日益深入，用戶(hù)畫(huà)像愈發(fā)精準。一些互聯(lián)網(wǎng)平臺利用用戶(hù)大數據，針對價(jià)格敏感度較低的用戶(hù)采取高于正常水平的定價(jià)方案。對這些層出不窮的“大數據殺熟”現象，網(wǎng)友吐槽“大數據更懂你也更傷你”。

　　根據艾媒咨詢(xún)的統計數據顯示，超過(guò)七成的受訪(fǎng)網(wǎng)民不知道互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會(huì )利用大數據針對不同用戶(hù)進(jìn)行差異定價(jià)。77.8%的受訪(fǎng)網(wǎng)民認為這一行為不能接受，42.9%的網(wǎng)民考慮因此更換應用。

　　“互聯(lián)網(wǎng)平臺搜集用戶(hù)瀏覽和消費記錄等信息，匯成用戶(hù)大數據。善用數據資源的基礎，在于遵守法律道德底線(xiàn)、承擔社會(huì )責任，否則最終會(huì )被用戶(hù)所拋棄�！敝煳”硎�。

　　“大數據殺熟的本質(zhì)是一種背信行為。用戶(hù)和平臺之間的忠誠度是相互的，平臺無(wú)視品牌形象和長(cháng)遠利益，結果必將是透支信用、失去用戶(hù)�！眲⒖『＝ㄗh，一方面有關(guān)平臺在數據使用中要遵守法律和道德底線(xiàn)，誠信經(jīng)營(yíng)，另一方面監管部門(mén)應敏銳監測定價(jià)變化和差異，精準打擊和靶向治理大數據“殺熟”現象，營(yíng)造公平普惠的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)環(huán)境。